در نهایت مراسم NVIDIA GTC 2021 با معرفی محصولات جدید از سوی تیم سبز آغاز شده و ساعاتی پیش به پایان رسید. انویدیا در این مراسم محصولات جدیدی را در حوزه‌های گوناگون معرفی کرده در ادامه با محصولات معرفی شده در GTC 2021، آشنا خواهیم شد.
با شتاب دهنده‌های قدرتمند A10 و A30 آشنا شوید
مراسم GTC 2021 انویدیا معرفی سخت افزارهای کلاس سرور و شتاب دهنده‌ها آغاز شد. A10 و A30 از جمله همین موارد است. شتاب دهنده گرافیکی A30 که می‌توان آن را یک شاهکار مهندسی در بخش سخت افزار دانست، برای پردازش‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های گرافیکی ساخته شده است. A10 نیز برای سرورهای مشترک ساخته شده است؛ از جمله این موارد می‌توان به سیستم‌های ایستگاه کاری و محاسبات مهندسی و ترکیبی اشاره کرد.
شتاب دهنده‌های دیتا سنتر جدید انویدیا، در سرورهای آماده شرکت‌ها نظیر GIGABYTE، ASUS، Dell و … نیز مورد استفاده قرار خواهند گرفت. A10 دارای ۲۴ گیگابایت حافظه GDDR6 بوده و A30 نیز به ۲۴ گیگابایت حافظه HBM2 مجهز شده است. پهنای باند آنها نیز به ترتیب ۶۰۰ و ۹۳۳ گیگابایت بر ثانیه است. دیگر مشخصات این دو شتاب دهنده در جدول درون متن درج شده است.
با Grace CPU آشنا شوید؛ اولین پردازنده ساخت انویدیا برای مراکز داده
انویدیا بعد از سال‌ها تجربه و کار، اولین CPU کلاس مراکز داده را معرفی کرد. Grace CPU مبتنی بر ریزمعماری ARM بوده و انویدیا ادعا می‌کند که تا ۱۰ برابر سریع‌تر از سرورهای امروزی در زمینه بارهای محاسباتی بالا و هوش مصنوعی پیچیده است. انویدیا معتقد است که Grace CPU برای بارهای پردازشی سنگین، برنامه‌های پیشرفته و ابررایانه‌های هوش مصنوعی (AI) طراحی شده است.
Grace مجموعه داده‌های عظیم مورد نیاز برای محاسبه فوق‌العاده سریع را تجزیه و تحلیل می‌کند. ترکیب هسته‌ها و حافظه‌های کم مصرف، عملکرد بالا با بازدهی مناسب را در پی دارد. جنسن هوانگ، بنیان‌گذار و مدیر عامل انویدیا گفت: هوش مصنوعی پیشرفته معماری کامپیوترهای امروزی را به سطحی فراتر از سطح مجاز می‌برد. انویدیا با معرفی محصولات جدید خود در GTC 2021 نشان داد که برندی بی رقیب است.
انویدیا با استفاده لایسنس Arm IP، تراشه Grace را به عنوان یک CPU مخصوص هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ طراحی کرده است. Grace با استفاده از پردازنده گرافیکی (GPU) و DPU، سومین تکنولوژی بنیادین را برای پردازش مراکز داده در بخش هوش مصنوعی در اختیار جهان قرار داده و دیگر وقت آن است که سرورهای هوش مصنوعی را بار دیگر طراحی کنیم.
Grace پردازنده‌ای تخصصی است که پردازش‌های سنگین نظیر آموزش مدل‌های NLP نسل بعدی را که بیش از ۱ تریلیون پارامتر دارند را هدف قرار می‌دهند. پردازنده Grace در کنار GPUهای انویدیا، سیستمی قدرتمند را ایجاد می‌کند که ۱۰ برابر سریع‌تر نسبت به سیستم‌های پیشرفته امروزی مبتنی بر NVIDIA DGX ، که با پردازنده‌های x86 کار می‌کنند خواهد بود.
Grace همچنین از زیر سیستم حافظه LPDDR5x ابتکاری استفاده خواهد کرد که پهنای باند دو برابر و ۱۰ برابر بهره‌وری انرژی بهتر در مقایسه با حافظه DDR4 ارائه می‌دهد. Grace توسط کیت توسعه نرم افزار NVIDIA HPC و مجموعه کامل کتابخانه‌های CUDA و CUDA-X پشتیبانی خواهد شد. انتظار می‌رود که این پردازنده توانمند در ابتدای سال ۲۰۲۳ در دسترس خواهد بود.
